顧客の声（VOC; Voice of Customers）、店舗の声（VOS; Voice of Stores）など、企業のサービスや商品に対する様々な「声」は、Website、SNS、コールセンター、アンケートなど、様々なチャネルより流入します。それらの貴重な声を正確に、かつ迅速に収集し可視化した上で活用することは、競合他社に先んじた経営方針の意思決定や新商品企画・開発を行う上で、非常に重要です。

ゼネラは、顧客企業のグローバルかつ多様なチャネルから流入するVOC/VOSデータを、各国の法律・コンプライアンス規制に準拠する形で個人情報を自動的に除去した上で、Dataleke上に収集して一元的に管理し、収集されたデータの１次分析を行った上で、ダッシュボードやBIツール上に可視化する基盤（Enterprise Data Platform）を構築いたします。

この基盤には各国の異なる言語のデータが収集されていきますが、その収集過程において、自然言語処理や機械学習の運用を継続的にチューニングし（MLOps）、収集データの精度を絶えず向上させていくことが可能です。

このようにして可視化された様々な「声」は、企業に新たな気付きを与え、既存商品の改善、カスタマーサービスの改善、新商品の企画・開発などにおいて、非常に有用なインプットとなるはずです。

最新技術に精通したゼネラ グローバル各拠点のエンジニアが、顧客企業の多様なニーズに応える各種アプリケーションを開発いたします。日本最大規模のグローバルECサイトにおける受発注管理システム構築や、大手保険会社のWeb完結型の保険申込サイトの構築など、特に保険、リテールの領域において、豊富な開発案件対応実績を持ちます。

アプリケーションの保守性や拡張性を向上するため、最新の技術をベースとしたクラウドアプリケーション、Microservice基盤の開発サービスをご提供します。構築されたサービスはクラウド上でモジュール化され、ビジネスニーズの追加や変化に柔軟に対応することが可能となります。

機械学習に関連した開発サービスをご提供するとともに、MLOps導入を支援いたします。機械学習のアウトプットに対して、予め設定された目標に対する評価・分析を日次で行い、教師データの追加トレーニングや追加開発などのFine-Tuningを実施することで、アウトプットの精度を継続的に向上します。

テスト自動化をサービスとする各ソフトウェア（Selenium、cucumberなど）や、ゼネラのAI画像解析技術を活用して、テスト実行の自動化や、想定結果と期待結果の自動照合などを行います。マイクロサービスのテストやリグレッションテストの実行を、従来の手動テストに比べて大幅に効率化することが可能です。